2025年4月，上海模速空间。当金沙江联合资本合伙人吴楠、创新工场执行董事任博冰与上海产投总经理邹泽炯三位顶级投资人围坐圆桌时，空气中弥漫着一种特殊的张力——这是AI应用爆发的元年，也是决定未来十年产业格局的关键时刻。他们面前的议题直指行业核心：​​在DeepSeek重塑的AI格局下，谁将孕育出中国第一个真正的AI超级应用？​​

“2025年将是AI超级应用的爆发元年，”36氪资深作者周鑫雨的开场白点明会议基调，“但当大厂重兵压境，创业者如何找到自己的生存空间？”

一、超级应用猜想：垂直场景的隐秘机会

​​吴楠（金沙江联合资本）：医疗赛道将诞生黑马​​
“AI+医疗是最可能跑出超级应用的领域，”吴楠以他们投资的AI蛋白质设计公司为例，“当企业能缩短药物研发周期70%，降低研发成本60%，药企会抢着买单。”他列举三重护城河：

1. ​​复合型知识壁垒​​：需同时精通AI模型与医学场景
2. ​​强付费意愿场景​​：FDA已取消动物实验强制要求，AI医疗合规路径打通
3. ​​生态闭环可能​​：从新药研发到医保支付的完整医疗链条一旦打通，将形成垄断性壁垒

​​邹泽炯（上海产投）：自动驾驶与教育平权​​
“真正的超级应用必须具备重构产业的能力，”邹泽炯指向两个方向：

• ​​自动驾驶​​：L3级技术让车辆“无情绪驾驶”，事故率降低80%
• ​​AI教育​​：边缘山区学生通过Agent获得上海名师辅导，实现教育平权
  “当AI能解决人类无法克服的生理局限（如疲劳驾驶）或资源不均（如师资分配），才是超级应用的起点。”

​​任博冰（创新工场）：交互革命催生新平台​​
“别盯着工具型应用！”任博冰语出惊人，“下一代超级应用将诞生于​​交互范式革命​​：

• ​​内容平台​​：从短视频的异步观看，升级为AI参与的实时互动剧场
• ​​交易平台​​：Agent直接参与买卖决策，颠覆传统电商逻辑
  我们孵化的AI娱乐公司，正在构建人与AI共演的沉浸式剧场——这才是未来。”

二、DeepSeek启示录：错过千亿巨头的投资反思

当话题转向改变行业格局的DeepSeek，圆桌陷入短暂沉默。这家以一己之力推动中国大模型开源运动的企业，曾是所有投资人桌面的秘密档案。

​​吴楠的理性剖析​​
“每个基金都有射程范围，”吴楠坦然道，“DeepSeek需要8-10年孵化期，远超多数基金周期。这类项目更适合​​政府引导基金或产业孵化器​​。”他提出新路径：

• ​​种子基金​​：上海等地的20年超长周期基金
• ​​产业孵化​​：腾讯AI Lab等大厂前沿部门
  “创业者需明白：资本有基因，找对钱比拿钱更重要。”

​​邹泽炯的认知颠覆​​
“DeepSeek最初定位‘金融AI’，我们误判为量化交易公司，”邹泽炯感慨，“它教会我们：​​垂直赛道的深度比广度更重要​​。当AI在特定领域做到极致——比如金融场景的毫秒级决策——就能重构行业规则。”

​​任博冰的CEO画像​​
“梁文峰（DeepSeek创始人）给所有创业者上了一课，”任博冰眼中闪着光，“他的核心特质是：

1. ​​绝对技术信仰​​：在开源不被看好的2023年坚持推进
2. ​​组织创造力​​：让博士生团队产出超越科技巨头的成果
3. ​​战略定力​​：面对巨头围剿仍保持每月迭代节奏
   这才是能驾驭千亿级企业的‘天选之子’。”

三、对抗巨头：创业者的“不对称战争手册”

面对腾讯、字节等携百亿算力入场的巨头，圆桌激辩创业公司的生存法则。

​​邹泽炯的悲观论​​
“超级应用需要天量算力支撑，”邹泽炯泼出冷水，“微信免费因腾讯有千亿营收输血，创业者如何承担？”他断言：

• 通用型Agent必属大厂
• 创业者机会在​​工业级垂类​​：核电巡检、精密制造等需99.99%可靠性的场景
  “这些领域的数据不在公域，而在工厂的私有云里——这是创业公司的金矿。”

​​任博冰的逆袭论​​
“大厂有致命弱点！”任博冰反击道：

• ​​创新僵化​​：十亿级用户产品无法试错小众需求
• ​​人才流失​​：顶尖AI人才更倾向创业而非大厂螺丝钉
• ​​多线作战​​：巨头在云、电商、社交等多战场分身乏术
  “以我们孵化的视频生成公司为例——用​​差异化技术路径​​切入影视工业，让腾讯无法快速复制。”

​​吴楠的合纵论​​
“与其对抗，不如共生，”吴楠给出第三条路：

• ​​场景深潜​​：在医疗、工业等大厂不愿深耕的苦领域扎根
• ​​生态卡位​​：成为DeepSeek/腾讯生态的独家解决方案
  “我们投资的工业质检企业，通过绑定汽车龙头供应链，让大厂只能选择合作而非竞争。”

四、2025生存指南：创业者的三把密钥

当讨论进入实操层面，三位投资人给出硬核建议。

​​吴楠：构建全栈能力矩阵​​
“别再迷信单打独斗的天才！”吴楠展示团队投资模型：

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技术极客（30%）+ 产业老炮（40%）+ 商业操盘手（30%）

“在AI制药赛道，我们要求团队必须有药企十年以上老将——否则根本看不懂临床试验数据。”

​​邹泽炯：寻找AI的“不可为”​​
“问自己：AI在哪些领域比人类​​绝对弱势​​？”邹泽炯列出清单：

• 创造性思维（如原创科研）
• 复杂情感交互（如心理治疗）
• 模糊决策（如战略制定）
  “在这些领域做AI增强工具而非替代，才是安全区。”

​​任博冰：锻造决策引擎​​
“2025年最稀缺的不是融资，而是​​决策质量​​，”任博冰疾呼：

• 用情报网络监控巨头动态（如采购哪些GPU）
• 建立战时决策机制（48小时验证产品假设）
• 引入军事推演模型（预判大厂反击路径）
  “我们被投企业每周举行‘蓝军会议’，用AI模拟腾讯进攻方案——这才是现代商战。”

终局之问：超级应用属于谁？

圆桌尾声，三人对终极问题给出截然不同的答案：

​​邹泽炯断言​​：“超级应用必属大厂，创业者只做垂类入口。”
​​吴楠预言​​：“医疗/工业等重场景将诞生新巨头，与BAT平分秋色。”
​​任博冰宣言​​：“颠覆者正潜伏在你看不见的角落——就像2010年的张一鸣。”

你的企业，在AI食物链的哪一层？

当圆桌灯光熄灭，一个更尖锐的问题浮现：在DeepSeek开源代码如洪水般席卷行业的今天，留给创业者的时间窗口正在急速关闭。​​是成为大厂生态的螺丝钉，还是重写游戏规则的颠覆者？​​ 三位投资人的争论揭示出残酷真相：

医疗AI的闭环设计者，可能正解剖室里调试算法
下一代交互平台的建造师，或在车库测试全息剧场
而工业Agent的破局者，已潜入工厂采集百万条故障数据

这场关乎中国AI命运的战争，没有旁观席。当超级应用的第一缕曙光穿透云层——你的坐标，决定了是沐浴阳光，还是沉入阴影。

​​此刻的选择，将定义未来十年的生存等级。​