英伟达于2025年GTC大会上发布的DGX Spark和DGX Station两款个人AI计算机，标志着高性能计算向桌面级场景的延伸。以下是核心信息整合与解读：

一、产品定位与市场策略

DGX Spark‌

定位‌：全球最小桌面级AI超算，瞄准开发者、研究人员及教育市场的本地化AI需求。

售价与预订‌：起售价3000美元（约合人民币2.17万元），3月19日起开放预订。

核心场景‌：支持本地部署2000亿参数AI大模型，双机互联可扩展至4050亿参数模型的训练与推理。

DGX Station‌

定位‌：高性能桌面级数据中心，面向更大规模AI模型的训练与推理任务。

定价与上市‌：暂未公布售价，华硕、戴尔等合作伙伴预计2025年末推出。

二、核心参数与技术亮点

参数 DGX Spark DGX Station

芯片架构‌ GB10 Grace Blackwell超级芯片 GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片

计算性能‌ 1000 TOPS（FP4精度） 20 petaflops（FP4精度）

处理器‌ 20核ARM（10×Cortex-X925 + 10×A725） 72核Neoverse V2 CPU

内存‌ 128GB LPDDR5x统一内存 784GB（288GB GPU显存 + 496GB LPDDR5x）

网络与扩展‌ 10GbE ConnectX-7网卡、NVLink-C2C互联 800Gb/s ConnectX-8 SuperNIC、多机集群支持

功耗与接口‌ 170瓦功耗，USB4×4 + HDMI 2.1 未公布功耗，支持DGX Cloud云端服务

技术突破‌：

NVLink-C2C互联‌：CPU与GPU内存一致性设计，带宽为PCIe 5.0的5倍，优化数据密集型任务效率。

统一内存架构‌：减少数据迁移延迟，提升大规模模型处理能力。

软件生态‌：预装DGX OS系统及NVIDIA AI Enterprise套件（含NeMo、PyTorch等工具），支持无缝迁移至云端。

三、生态合作与行业影响

合作厂商‌：华硕、戴尔、惠普、联想等参与硬件制造，Lambda等提供云端集成服务。

教育领域‌：降低高校与研究机构接触尖端算力的门槛，加速学术创新。

企业应用‌：中小企业可本地开发定制化AI模型（如医疗影像分析、机器人控制等），减少对云端依赖。

四、争议与行业观点

质疑声音‌：部分观点认为此类设备仍属“小众高端工具”，实际成本效益是否匹配中小企业需求尚待验证。

技术乐观派‌：认可其推动AI开发范式从集中式云端向分布式边缘的演进，可能催生桌面级超算新赛道。

综上，DGX系列通过硬件微型化与算力密集化，开启了个人开发者参与大规模AI模型训练的新可能，但其市场接受度仍取决于实际场景落地效果。